Zaman Serisi Ayrıştırması (Decomposition) Nedir?
Zaman serisi ayrıştırması, gözlenen serinin Trend ($T_t$), Mevsimsel ($S_t$) ve Artık / Düzensiz ($R_t$) bileşenlerine ayrılarak serinin temel yapısının incelenmesini sağlar. Toplamsal (Additive) yöntemler dalgalanmanın sabit kaldığı serilerde, Çarpımsal (Multiplicative) yöntemler ise dalgalanmanın seviyeyle birlikte arttığı (sadece pozitif değerli) serilerde kullanılır.
Ortak Oturum Aktif
Yükleniyor...
Analiz Edilecek Seri:
Ayrıştırma Ayarları
STL (Seasonal and Trend decomposition using Loess), aykırı değerlere dirençli modern bir yöntemdir.
STL yöntemi doğası gereği daima toplamsaldır.
Ayrıştırma Bekleniyor
Sol panelden periyot ayarlarını yapıp "Bileşenlerine Ayır" butonuna basın.