Otokorelasyon Nedir? (ACF ve PACF Analizi)
Otokorelasyon, bir zaman serisinin gözlemleri ile belirli gecikmelerdeki (Lag 1, Lag 2 vb.) kendi geçmiş gözlemleri arasındaki ilişkidir. Bu bölümdeki grafikler, serinizin geçmişinden ne kadar etkilendiğini göstererek ARIMA modellerindeki AR (p) ve MA (q) derecelerini belirlemenize yardımcı olur. Seri "Durağan" değilse (Birim kök varsa) ACF grafiği çok yavaş sönümlenir.
Ortak Oturum Aktif
Yükleniyor...
Analiz Edilecek Seri / Model Artığı:
Analiz Ayarları
Gecikme sayısı (Lag), veri uzunluğunun yarısını geçmemelidir.
Modelleme İpuçları
- Yavaş sönümlenen ACF: Serinin durağan olmadığını gösterir. (Fark alınmalı).
- ACF p. gecikmede kesiliyor: MA(q) modeli için aday bir işarettir.
- PACF p. gecikmede kesiliyor: AR(p) modeli için aday bir işarettir.
- Hem ACF hem PACF sönümleniyorsa: ARMA(p,q) modeli uygun olabilir.
Analiz Bekleniyor
Sol panelden lag ayarlarını seçip "ACF / PACF Hesapla" butonuna basın.